QuellenverzeichnisNational Institute of Standards and Technology (NIST)NIST AI 600-1

Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile

„Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile“. Herausgeber: National Institute of Standards and Technology (NIST). Herangezogener Stand: NIST AI 600-1. Der Bedrohungskatalog von Versatile AI Risk Assessment belegt 38 seiner 52 Bedrohungen mit diesem Dokument, an 11 geprüften Fundstellen.

Stand: Juli 2026 · Katalogversion 2026.07.17.3

Angaben zum Dokument

Herausgeber: National Institute of Standards and Technology (NIST)
Herangezogener Stand: NIST AI 600-1
Jahr: nicht angegeben
Lizenz: nicht angegeben
Rahmenwerk: NIST AI RMF

Originaldokument beim Herausgeber öffnen Externer Verweis; maßgeblich ist immer die Fassung des Herausgebers.

Fundstellen im Katalog (11)

Jede Zeile nennt die Klausel, ihren Titel, die genaue Fundstelle im Dokument und die Bedrohungen, die sich darauf beziehen.

Klauseln dieses Dokuments mit den Bedrohungen, die darauf verweisen
Klausel	Titel und Fundstelle	Verweisende Bedrohungen
`Abschnitt 2.1`	CBRN Information or Capabilities Abschnitt 2.1, pp. 5–6	Rechtswidrige Handlungen
`Abschnitt 2.10`	Intellectual Property Abschnitt 2.10, p. 11	Lieferkette – Datensätze Modell-Diebstahl Offenlegung sensibler Informationen
`Abschnitt 2.11`	Obscene, Degrading, and/or Abusive Content Abschnitt 2.11, pp. 11–12	Obszöne Sprache / Profanität Sexuelle Inhalte
`Abschnitt 2.12`	Value Chain and Component Integration Abschnitt 2.12, p. 12	Lieferkette – Infrastruktur Lieferkette – Modelle Lieferkette – Datensätze Middleware-Exploits (Angriffe auf AI-Frameworks)Shadow AI (nicht genehmigte Nutzung von KI-Diensten)
`Abschnitt 2.2`	Confabulation Abschnitt 2.2, p. 6	Übermäßiges Vertrauen in das KI-System Faktische Fehler (Halluzinationen)
`Abschnitt 2.3`	Dangerous, Violent, or Hateful Content Abschnitt 2.3, pp. 6–7	Hassrede und Diskriminierung Gewalt / gefährliche Handlungen Rechtswidrige Handlungen Selbstverletzung Belästigung Unethisches Verhalten
`Abschnitt 2.4`	Data Privacy Abschnitt 2.4, pp. 7–8	Privacy-Angriffe Offenlegung sensibler Informationen Exfiltration aus der ML-Anwendung
`Abschnitt 2.6`	Harmful Bias and Homogenization Abschnitt 2.6, pp. 8–9	Hassrede und Diskriminierung Kontroverse Themen Modell-Drift & -Degradation
`Abschnitt 2.7`	Human-AI Configuration Abschnitt 2.7, p. 9	Übermäßiges Vertrauen in das KI-System
`Abschnitt 2.8`	Information Integrity Abschnitt 2.8, pp. 9–10	Social Engineering Betrug Desinformation Faktische Fehler (Halluzinationen)
`Abschnitt 2.9`	Information Security Abschnitt 2.9, pp. 10–11	Vergiftung der Trainingsdaten Gezielte Datenvergiftung / Label-Vergiftung Backdoor im ML-Modell Sleepy Agent (zeit-/ereignisgetriggerte verdeckte Instruktionen)Adversariale Eingaben Prompt Injection – Direkt Prompt Injection – Indirekt Jailbreaks Extraktion des Meta-Prompts Denial-of-Service auf das Modell Privacy-Angriffe Offenlegung sensibler Informationen Exfiltration aus der ML-Anwendung Unsicherer Umgang mit Modellausgaben Unsicheres Tool-Design Anwendungs-Schwachstellen Social Engineering Schadsoftware

Diese Seite gibt keine Normtexte wieder. Sie nennt Kennung, Titel und Fundstelle der Klausel; der Wortlaut steht im Originaldokument. Die Zuordnungen sind taxonomisch und kein Konformitätsnachweis.

Bedrohungen mit Bezug auf dieses Dokument (38)

Nach Themengruppe geordnet. Jeder Eintrag führt zur vollständigen Bedrohungsseite.

Angriffe auf Modell und Betrieb

Anwendungs- und Integrationssicherheit

Datenschutz und Datenabfluss

Lieferkette und Herkunft

Manipulation von Modell und Trainingsdaten

Missbrauch für Angriffe, Betrug und Desinformation

Prompt-Angriffe und Umgehung von Schutzmechanismen

Schädliche Inhalte

Verlässlichkeit und verantwortliche Nutzung

Weitere Dokumente desselben Herausgebers

Alle im Katalog belegten Dokumente von National Institute of Standards and Technology (NIST).

Vom Beleg zur Bewertung

Der vollständige Katalog nennt zu jeder Bedrohung die Gegenmaßnahmen, die mögliche Auswirkung und alle belegten Fundstellen. Die Live-Demo läuft ohne Registrierung lokal in Ihrem Browser.

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„Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile“ (National Institute of Standards and Technology (NIST)). Fundstellen im KI-Bedrohungskatalog, Versatile AI Risk Assessment, Stand Juli 2026.
https://www.versatile-ai-risk-assessment.com/wissensbasis/quellen/nist-ai-600-1-profil-generative-ki/

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