Versatile AI Risk Assessment

KI-Bedrohungskatalog Schädliche Inhalte Produktion

Kontroverse Themen

Das KI-System äußert sich zu politisch, religiös oder ethisch polarisierenden Themen oder gibt riskante Fachauskünfte, etwa zu Gesundheit, Finanzen oder Wahlverfahren.

Stand: Oktober 2026 · Katalogversion 2026.10.24.2 · 5 Gegenmaßnahmen · 6 belegte Quellen

Beschreibung

Ob ein solcher Beitrag schadet, hängt stark vom Einsatzkontext ab. Problematisch wird es, wenn das Modell in sensiblen Feldern Position bezieht und damit eine zugesagte Neutralität verletzt, wenn es riskante Spezialberatung in Gesundheits-, Finanz- oder Rechtsfragen erteilt oder wenn es sachlich falsche Informationen über Wahlen und Abstimmungen verbreitet. Auslöser sind entsprechende Nutzerfragen; die Ausgaben erscheinen meist sachlich und überzeugend, auch wenn sie einseitig oder unzutreffend sind.

Mögliche Auswirkung

Für den Betreiber drohen die Verprellung von Nutzergruppen, der Bruch von Neutralitätszusagen und aufsichtsrechtliche Aufmerksamkeit, etwa bei Wahlinhalten oder Gesundheitsaussagen. Fehlerhafte Spezialberatung kann bei den betroffenen Personen zu realem Schaden führen, wenn sie ungeprüft übernommen wird.

Beispiel

Ein Unternehmens-Chatbot beantwortet eine Frage nach einer politischen Wahlempfehlung mit einer einseitigen Stellungnahme, oder ein Gesundheitsassistent gibt eine unbelegte Behandlungsempfehlung ab.

Empfohlene Gegenmaßnahmen (5)

Vergleichen Sie Wirkung und Umsetzungsebene. Die ergänzende Einordnung und Begründung können Sie bei Bedarf aufklappen.

  • Training auf ausgewogene Perspektiven

    Technisch
    Wirkung
    Präventiv
    Umsetzungsebene
    Daten, Modell & Training
    Einordnung und Begründung

    Primär technisch: Ein Modell-, Trainings- oder Datenverfahren verändert Systemverhalten oder Robustheit unmittelbar.

  • Themen-Klassifikation und Handhabungs-Richtlinien

    Technisch
    Wirkung
    Präventiv, Aufdeckend
    Umsetzungsebene
    Anwendung, API & Agenten, Organisation
    Einordnung und Begründung

    Ergänzende MaßnahmenartGovernance & Compliance

    Primär technisch: Systemseitige Prüf-, Transformations- oder Blockierregeln stoppen oder neutralisieren unzulässige Inhalte vor der Weiterverarbeitung; ergänzt durch Regeln und Aufsicht.

  • Automatisches Einfügen von Disclaimern

    Technisch
    Wirkung
    Präventiv
    Umsetzungsebene
    Anwendung, API & Agenten, Nutzung & Betrieb
    Einordnung und Begründung

    Ergänzende MaßnahmenartMensch & Kompetenz

    Primär technisch: Die Anwendung macht Unsicherheit, Systemgrenzen oder sichere nächste Schritte sichtbar und unterstützt informierte Entscheidungen; ergänzt durch Fachwissen und Urteil.

  • Ablehnung sensibler politischer Anfragen

    Technisch
    Wirkung
    Präventiv
    Umsetzungsebene
    Anwendung, API & Agenten
    Einordnung und Begründung

    Primär technisch: Systemseitige Prüf-, Transformations- oder Blockierregeln stoppen oder neutralisieren unzulässige Inhalte vor der Weiterverarbeitung.

  • Redaktionelle Aufsicht bei Publikationen

    Organisatorisch & prozessual
    Wirkung
    Präventiv
    Umsetzungsebene
    Organisation, Nutzung & Betrieb
    Einordnung und Begründung

    Ergänzende MaßnahmenartMensch & Kompetenz

    Primär organisatorisch & prozessual: Ein verbindlicher Arbeitsablauf verlangt vor Nutzung oder Ausführung eine verantwortliche menschliche Entscheidung; ergänzt durch Fachwissen und Urteil.

Standard-Zuordnungen

Verifizierte Fundstellen in OWASP, NIST AI RMF, MITRE ATLAS, EU AI Act und weiteren Rahmenwerken. Die Zuordnungen zeigen fachliche Bezüge. Sie belegen nicht, dass ein System die jeweiligen Anforderungen erfüllt.

OWASP LLM Top 10 LLM07:2026NIST AI RMF Abschnitt 2.6 · MEASURE 2.11MITRE ATLAS AML.T0048.002EU AI Act Article 55(1)(b) · Article 9(1), 9(2)(a), 9(2)(d)

Belegte Referenzen (6)

Jede Referenz nennt Rahmenwerk, Fundstelle und die herausgebende Organisation.

Pflichten der KI-Verordnung zu dieser Bedrohung

Die Pflichten aus dem Pflichtenkompass, deren Artikel der Katalog dieser Bedrohung zuordnet. Jede führt auf ihren Eintrag mit Kern, Handlungsschritt und Nachweis; ob sie Sie trifft, hängt von Rolle und Risikoklasse ab.

  • Risikomanagementsystem einrichten und betreiben Art. 9 · gilt ab Anhang III: 2. Dezember 2027 · Anhang I: 2. August 2028

    Gesetzliche Rollen: Anbieter, Produkthersteller. Klassen: Hochrisiko nach Anhang III, Hochrisiko als Produkt oder Sicherheitsbauteil.

    Der Verweis ist ein Prüfanlass. Ein Bedrohungstreffer allein begründet keine Anwendbarkeit.

  • Systemische Risiken bewerten und mindern Art. 55 · gilt ab 2. August 2025

    Gesetzliche Rollen: Anbieter eines KI-Modells mit allgemeinem Verwendungszweck. Klassen: Modell mit systemischem Risiko.

    Der Verweis ist ein Prüfanlass. Ein Bedrohungstreffer allein begründet keine Anwendbarkeit.

Alle 62 Pflichten nach Rolle, Risikoklasse und Frist im Pflichtenkompass

Weitere Einträge aus der Themengruppe Schädliche Inhalte.

Hassrede und Diskriminierung Das KI-System erzeugt Inhalte, die einzelne Personen oder Gruppen wegen geschützter Merkmale wie Herkunft, Geschlecht, Religion oder … Obszöne Sprache / Profanität Das KI-System gibt vulgäre oder anstößige Sprache in einem Umfeld aus, in dem dies unprofessionell oder richtlinienwidrig ist, etwa im … Sexuelle Inhalte Das KI-System erzeugt sexuell explizite oder anzügliche Inhalte in einem Kontext, in dem sie unangemessen, ungewollt oder rechtswidrig sind.

Passende Anwendungsfälle

Die Liste zeigt, wo Sie diese Bedrohung prüfen, nicht wie hoch das Risiko ist.

Üblich bei:

Bei 7 weiteren Anwendungsfällen hängt es vom Aufbau des Systems ab, etwa davon, ob es auf freie Anfrage neue Inhalte erzeugt oder eigene Texte schreibt. Diese Anwendungsfälle zeigen

Häufige Fragen

Worum geht es bei dieser Bedrohung?
Das KI-System äußert sich zu politisch, religiös oder ethisch polarisierenden Themen oder gibt riskante Fachauskünfte, etwa zu Gesundheit, Finanzen oder Wahlverfahren.
Welche Gegenmaßnahmen nennt der Katalog?
Der Katalog nennt 5 Gegenmaßnahmen, jede mit Maßnahmenart, Wirkung und Umsetzungsebene. Beispiele sind: Training auf ausgewogene Perspektiven, Themen-Klassifikation und Handhabungs-Richtlinien und Automatisches Einfügen von Disclaimern. Die Reihenfolge ist keine Priorisierung.
Welche Pflichten der KI-Verordnung können relevant sein?
Der Katalog ordnet diese Bedrohung Art. 9 und Art. 55 der EU-KI-Verordnung zu. Daraus folgen im Pflichtenkompass: Risikomanagementsystem einrichten und betreiben und Systemische Risiken bewerten und mindern. Ob eine Pflicht gilt, entscheiden Rolle, Risikoklasse und Frist.

Diese Bedrohung im eigenen System bewerten

Die Live-Demo enthält alle 52 Bedrohungen dieses Katalogs sowie die Einordnung nach der EU-KI-Verordnung und die Datenschutzprüfung. Die kostenlosen Einzelmodule decken KI-Risiko, EU-KI-VO und DSGVO ab. Ohne Registrierung; die Bewertung läuft lokal in Ihrem Browser.

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Diesen Eintrag zitieren

Für Berichte, Richtlinien oder interne Unterlagen; der Link führt direkt auf diesen Eintrag.

„Kontroverse Themen“. Versatile AI Risk Assessment, KI-Bedrohungskatalog, Stand Oktober 2026.
https://www.versatile-ai-risk-assessment.com/wissensbasis/bedrohungen/kontroverse-themen/

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