Quellenverzeichnis National Institute of Standards and Technology (NIST) NIST AI 100-1 / AI RMF 1.0

NIST AI RMF: Rahmenwerk für das KI-Risikomanagement

Originaltitel: Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0)

Hier finden Sie die im Katalog verwendete Dokumentfassung und die Fundstellen, die den einzelnen Bedrohungen zugeordnet sind.

Stand: Oktober 2026 · Katalogversion 2026.10.24.2

Angaben zum Dokument

Herausgeber: National Institute of Standards and Technology (NIST)
Herangezogener Stand: NIST AI 100-1 / AI RMF 1.0
Rahmenwerk: NIST AI RMF

Originaldokument beim Herausgeber öffnen Externer Verweis; maßgeblich ist immer die Fassung des Herausgebers.

Fundstellen im Katalog (7)

Die Tabelle nennt die jeweilige Kennung, den Titel und die Fundstelle im Originaldokument sowie die zugeordneten Bedrohungen.

Fundstellen dieses Dokuments mit den zugeordneten Bedrohungen
Kennung	Titel und Fundstelle	Zugeordnete Bedrohungen
`GOVERN 3.2`	GOVERN 3.2 GOVERN 3.2, p. 23	Übermäßiges Vertrauen in das KI-System
`GOVERN 6.1`	GOVERN 6.1 GOVERN 6.1, p. 24	Lieferkette – Infrastruktur Lieferkette – Modelle
`MAP 4.1`	MAP 4.1 MAP 4.1, p. 27	Lieferkette – Infrastruktur Lieferkette – Modelle Lieferkette – Datensätze Middleware-Exploits (Angriffe auf AI-Frameworks)
`MEASURE 2.10`	MEASURE 2.10 MEASURE 2.10, p. 30	Privacy-Angriffe Offenlegung sensibler Informationen Exfiltration aus der ML-Anwendung Cross-Tenant-Leakage (Multi-Tenant Vector-DB)
`MEASURE 2.11`	MEASURE 2.11 MEASURE 2.11, p. 30	Hassrede und Diskriminierung Kontroverse Themen
`MEASURE 2.5`	MEASURE 2.5 MEASURE 2.5, p. 29	Lieferkette – Datensätze Vergiftung der Trainingsdaten Modell-Drift & -Degradation
`MEASURE 2.7`	MEASURE 2.7 MEASURE 2.7, p. 30	Backdoor im ML-Modell Sleepy Agent (zeit-/ereignisgetriggerte verdeckte Instruktionen)Adversariale Eingaben Multimodale Angriffe Seitenkanal-Angriffe (Timing-Analyse)

Diese Seite gibt keine Normtexte wieder. Sie nennt Kennung, Titel und Fundstelle des Abschnitts; der Wortlaut steht im Originaldokument. Die Zuordnungen zeigen fachliche Bezüge. Sie belegen nicht, dass ein System die jeweiligen Anforderungen erfüllt.

Bedrohungen mit Bezug auf dieses Dokument (18)

Nach Themengruppe geordnet. Jeder Eintrag führt zur vollständigen Bedrohungsseite.

Angriffe auf Modell und Betrieb

Anwendungs- und Integrationssicherheit

Middleware-Exploits (Angriffe auf AI-Frameworks)

Datenschutz und Datenabfluss

Lieferkette und Herkunft

Manipulation von Modell und Trainingsdaten

Prompt-Angriffe und Umgehung von Schutzmechanismen

Multimodale Angriffe

Schädliche Inhalte

Verlässlichkeit und verantwortliche Nutzung

Weitere Dokumente desselben Herausgebers

Alle im Katalog belegten Dokumente von National Institute of Standards and Technology (NIST).

Vom Beleg zur Bewertung

Der vollständige Katalog nennt zu jeder Bedrohung die Gegenmaßnahmen, die mögliche Auswirkung und alle belegten Fundstellen. Die Live-Demo läuft ohne Registrierung lokal in Ihrem Browser.

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Diese Seite zitieren

Für Berichte, Richtlinien oder interne Unterlagen; der Link führt direkt auf diese Quellenseite.

„Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0)“ (National Institute of Standards and Technology (NIST)). Fundstellen im KI-Bedrohungskatalog, Versatile AI Risk Assessment, Stand Oktober 2026.
https://www.versatile-ai-risk-assessment.com/wissensbasis/quellen/nist-ai-rmf-1-0/

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