Glossar Systeme und Architektur
RAG (Retrieval Augmented Generation)
Das Modell zieht vor der Antwort passende Dokumente aus einer eigenen Wissensbasis.
Bedeutung und Einordnung
Bei Retrieval Augmented Generation sucht das System vor der Antwort passende Ausschnitte in einer eigenen Wissensbasis und gibt sie dem Modell als Kontext mit. So antwortet es auf Grundlage aktueller eigener Dokumente, ohne dass das Modell dafür neu trainiert werden muss.
Sicherheitsrelevant ist, dass die abgerufenen Inhalte im selben Kontextfenster landen wie die Anweisungen. Ein präpariertes Dokument in der Wissensbasis wirkt damit wie eine Anweisung an das Modell. Dazu kommen Berechtigungsfragen: Der Abruf muss die Zugriffsrechte der fragenden Person abbilden, sonst wird die Wissensbasis zum Datenleck.
Bedrohungen mit diesem Begriff (6)
Einträge des Bedrohungskatalogs, in deren Text der Begriff vorkommt. Jeder Verweis führt zur vollständigen Bedrohungsseite.
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„RAG (Retrieval Augmented Generation)“. Versatile AI Risk Assessment, Glossar der KI-Risikoanalyse, Stand September 2026. https://www.versatile-ai-risk-assessment.com/wissensbasis/glossar/rag/