Glossar Systeme und Architektur
Feinabstimmung (Fine-Tuning)
Ein vorhandenes Modell wird mit eigenen Daten weitertrainiert.
Bedeutung und Einordnung
Bei der Feinabstimmung wird ein bestehendes Modell mit eigenen Beispielen weitertrainiert, um Stil, Fachsprache oder Aufgabenverhalten anzupassen. Das Wissen steckt danach in den Gewichten, anders als bei RAG, wo es erst zur Laufzeit beigestellt wird.
Datenschutzrechtlich ist das der heiklere Weg. Personenbezogene Daten in den Trainingsbeispielen lassen sich aus einem Modell nicht einfach wieder löschen, und Auskunfts- sowie Löschansprüche werden schwer erfüllbar. Zu klären sind Rechtsgrundlage, Zweckbindung und die Frage, ob RAG denselben Nutzen ohne dieses Risiko erreicht.
Bedrohungen mit diesem Begriff (4)
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„Feinabstimmung (Fine-Tuning)“. Versatile AI Risk Assessment, Glossar der KI-Risikoanalyse, Stand September 2026. https://www.versatile-ai-risk-assessment.com/wissensbasis/glossar/feinabstimmung/