Glossar Steuerung und Aufsicht
Autonomiegrad
Wie viel ein System ohne menschliches Zutun entscheidet und ausführt.
Bedeutung und Einordnung
Der Autonomiegrad beschreibt, wie weit ein KI-System eigene Entscheidungen trifft und in Abläufe eingreift: von reinen Vorschlägen über Handlungen mit Freigabe bis zu vollständig selbstständigen Aktionen. Er ist keine Eigenschaft des Modells, sondern eine Entscheidung beim Einsatz.
Für die Risikobewertung ist er einer der wichtigsten Hebel. Mit steigendem Autonomiegrad wächst der mögliche Schaden je Fehlentscheidung, während die Gelegenheit zum Eingreifen sinkt. Die EU-KI-Verordnung nennt Autonomiegrad und Werkzeugzugriff ausdrücklich als Faktoren systemischer Risiken.
Bedrohungen mit diesem Begriff (1)
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„Autonomiegrad“. Versatile AI Risk Assessment, Glossar der KI-Risikoanalyse, Stand September 2026. https://www.versatile-ai-risk-assessment.com/wissensbasis/glossar/autonomiegrad/